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  • 2019339964032 谢秀淮 作业二

    一.详述感知机

    假设输入空间(即样本的特征空间)为X⊆R^{n},输出空间为y={+1,-1}。输入位x⊂X表示样本的特征向量,对应于输入空间(特征空间)的点;输出y⊂V表示样本类别。由输入空间到输出空间对应的函数关系如下:


    此函数被称为感知机。其中, w与b为感知机的模型参数,w⊂R^{n}为权重(weight)或权值向量(weight vector), b⊂R为偏置(bias), w•x表示w与x的内积,而sign是符号函数


    全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.86408.83744.86593&pid=1341354&startgroup=